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Nuages de points

 

Un nuage de points est une représentation numérique en 3D d'un objet physique ou d'un espace, composée de millions de points de mesure individuels. Il peut être utilisé à de nombreuses fins, notamment pour la surveillance et l'analyse des routes, des lignes électriques et de la sylviculture.

Nuages de points

 


Nuages de points

Un nuage de points est un produit polyvalent qui peut être classé de nombreuses façons. Un exemple de produit courant est un nuage de points classifié au sol pour former un modèle de terrain précis.

Les bâtiments, les ponts, les routes, les voies ferrées, la neige, la végétation, les lignes électriques aériennes, les installations électriques, les gros rochers et l'eau font également partie des classifications les plus courantes. Le nuage de points peut être utilisé pour diverses analyses, telles que l'analyse des arbres susceptibles de tomber sur les lignes électriques ou la qualité du revêtement routier.

Un nuage de points classifié peut également être utilisé pour différents types de modélisation. La classification proprement dite est d'abord effectuée automatiquement à l'aide d'un logiciel spécial, suivie d'une édition manuelle et d'un contrôle de la qualité afin de garantir la meilleure qualité possible.


Capture de données aéroportées, nuage de points RVB, balayage laser.


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Cartographie et modélisation

Field offre un large éventail de services de cartographie et de données géospatiales, tels que des services de cartographie urbaine et de corridor, des inventaires forestiers basés sur la télédétection et des services de géolocalisation. Nous vivons dans un monde numérique, où le modèle numérique des actifs physiques est la norme. La conception, la construction et la maintenance se font en 3D, ce qui permet de réduire les coûts et d'accroître l'efficacité. Nous avons une grande expérience dans le traitement des données géospatiales pour en faire des modèles 3D de villes, d'infrastructures, de bâtiments, de terrains et de fonds marins. Découvrez d'autres services de cartographie et de modélisation Field ci-dessous.

 

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