Un jumeau numérique de l'une des plus grandes zones industrielles de Norvège pour Mo Industripark
Client
Fritzøe Skoger
Industrie
Forêt
Zone
Ressources naturelles
À deux heures de route d'Oslo, dans le sud-ouest de la Norvège, se trouve Siljan et le siège du plus grand propriétaire forestier privé de Norvège, Fritzøe Skoger.
Défi
La gestion de 61 000 hectares de terres forestières est une entreprise gigantesque, notamment en raison des défis liés au changement climatique, tels que la sécheresse et les scolytes. Les prévisions de production pour l'inventaire du bois constituent une part importante du plan de gestion forestière de Fritzøe, et elles doivent être mises à jour tous les six ans à l'aide des données de haute précision de Field.
Solution
Pour mesurer de manière fiable les paramètres des arbres tels que l'espèce, la hauteur, le volume et le diamètre, le personnel de Field acquiert des données de terrain à partir de parcelles d'échantillonnage. Ces parcelles servent de point de référence pour les données acquises par balayage LiDAR aéroporté à haute résolution et par orthophotographie. Avec ces données, Field détecte chaque arbre grâce à la méthode SingleTree. Les données sont ensuite résumées en zones géographiques plus vastes, connues sous le nom de peuplements forestiers, qui sont utilisées à des fins de gestion.
Avantages
Les données SingleTree fournissent des informations très précises sur les diamètres des arbres et les espèces/la santé des arbres, ce qui permet de repérer les arbres morts qui doivent être récoltés avant que le bois ne soit détruit. Le client peut également effectuer des recherches dans les données pour trouver des diamètres et des longueurs spécifiques demandés par les scieries. Il peut également calculer la croissance future de chaque arbre de l'inventaire de Fritzøe.
Orthophotographie CIR avec des points de détection d'arbres, chaque couleur représentant une espèce classifiée avec l'ajout de points blancs qui sont classifiés comme des arbres morts.
Modèle de hauteur d'arbre avec des points de détection d'arbre, chaque couleur représente une espèce classifiée avec l'ajout de points blancs qui sont classifiés comme des arbres morts.
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